• 智慧超商系统

    通过引入最新的人工智能与大数据分析技术,对到店顾客及店内行为进行识别与分析,结合多种零售手段,为消费者提供个性化、多样化消费服务,指导营销策略调整及店内空间布局优化,从而顺应新零售模式下行业发展趋势,不断提升顾客的消费体验。
    平台功能
    智能人脸识别
    通过人脸识别快速、准确识别到店顾客身份,提供个性化服务选项。
    智能行为识别
    对店内人员行为进行识别与追踪,建立人员-动线-行为关系模型,实现店内人员轨迹分析。
    智能客流分析
    基于实景的客流热区实时检测与展示,实现商品实景热度、店内区域停留的统计分析。
    平台优势

    微服务架构

    适应多种应用场景,提供核心算法服务,可快速融入已有系统,节约部署成本和调试时间。

    数据采集、分析与应用一站式解决方案

    通过提供标准化实施方案,最大化利用已有设备与资源, 实现多源数据整合、顾客识别与分析,提供个性化、精准服务。
    核心技术
    多目标识别
    利用深度学习神经网络对人脸的多特征点进行实时监测,实现高频、高鲁棒性的多目标同时检测、追踪与识别,实现了海量人像库精准识别及非配合式场景下的精准顾客抓拍及识别。
    多目标追踪
    采用混合的检测+追踪+重拾算法来追踪特定顾客,通过多场景统一空间定位算法计算顾客在真实空间中的位置坐标,实现了开放拥堵场景下多顾客的人体/人形识别及实景空间定位。
    精准营销分析
    基于多维数据的汇聚整合,对用户进行画像管理、价值分析,结合业务链数据整合及业务需求引导,实现目标用户精准服务、营销活动投放及效果实时监测。
    应用场景
    营销推荐
    实景热度
    动线追踪
    客流统计
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